Ich mogel mich mal hier mit hinein...
Angesichts der geballten Transferaktivitäten hier und meiner chronischen Geldknappheit habe ich mich gefragt, wie dramatisch sich meine Nichtbeteiligung am Transferkarussell denn mit Blick auf die weitere Teamentwicklung auswirken könnte. Daraufhin habe ich eben ein wenig mit den Daten unserer Stars gespielt - Alter, Gehalt, Anzahl der Spieler - und sie zueinander in Relation gesetzt. Das Ergebnis ist eine Art Indikator des (zukünftigen) Investitionsbedarfs.
Da Durchschnittsalter und -gehalt eines Teams wegen der unterschiedlichen Kaderzusammenstellungen nur begrenzt aussagekräftig sind, habe ich folgende Grundannahmen getroffen (alle logisch):
- je höher das Gehalt, desto wichtiger der Spieler
- je älter der Spieler, desto größer der Bedarf, ihn zu ersetzen
Die Annahmen führen dazu, dass jeder Spieler einzeln betrachtet werden muss.
Vorgehensweise:
- Pro Spieler das Alter in Relation zum Gehalt gesetzt. Um junge Spieler verstärkt zu berücksichtigen, habe ich das Alter quadriert in die Berechnung mit einfließen lassen.
- Summe der Quotienten aller Spieler eines Teams gebildet
- Division durch 12 als optimale Spieleranzahl - berücksichtigt das Ziel, eine optimale Minutenverteilung bei drei Spielen pro Woche zu erreichen. Begünstigt Teams mit mehr Spielern etwas, da sie keine Investitionen tätigen müssen, um dieses Ziel zu erreichen (eigentlich sollten sie verkaufen - durch die Division wirkt eine höhere Anzahl also wie eine Art Puffer beim Investitionsbedarf)
Dies ist das Ergebnis (niedriger Wert = hoher Bedarf):
Team Spieler ø Alter ø Gehalt Investitionsbedarf
Madchester City 11 22,8 8808 13,94
Saarland Queens 11 31,0 14786 14,38
Fridgemasters 11 28,8 21975 24,57
Poptown Bulls 12 23,8 15928 24,62
Troumblers 12 28,3 21365 25,78
Heikendorf Thunder 11 26,8 21594 25,91
Kraken 12 26,1 19573 26,82
Superputzingen Cleaners 10 26,3 22287 26,88
Ulm Rooks 11 27,3 22997 29,52
Team Siffland 12 25,5 22901 30,04
Brunswiek Magicians 11 26,7 25970 31,10
ginnheimer affen 11 29,9 31370 31,57
Coston Beltics 14 25,6 18519 31,90
BG 94 Schwedt 11 27,5 26750 33,51
Die Kieler 12 24,2 20389 34,66
Barmbek Skunks 12 24,3 20798 35,94
Die Angaben zu Durchschnittsalter und -gehalt dienen nur der Orientierung und sind (wie oben erläutert) nicht in die Berechnung eingeflossen.
Ich habe keine Ahnung, ob sowas schon mal irgendwann von irgendwem gemacht wurde. Die Berechnung hat sicherlich Schwächen, da sie nur die Leistungsfähigkeit (sprich: das Gehalt) der Spieler betrachtet und z.B. Trainingsstrategien und Spielerpotenzial nur begrenzt berücksichtigt. Dazu bastel ich vielleicht später noch etwas hinein.
Anmerkungen, Tipps und Hinweise gern gesehen!